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摘要:
文章探讨了同理心在AI落地中的关键作用,强调成功采用AI不仅依赖技术,更需关注人的接受度。作者提出AI采用的四大要素:倡导(通过信任与愿景激励)、赋能(以同理心激发潜能)、贯彻(围绕共同目标达成一致)和实验(为创新创造安全空间)。领导者需以同理心和信任引导变革,将AI与个人动机结合,通过透明指标和实验文化消除恐惧,实现规模化创新。
从恐惧到流畅:为何同理心是AI落地中被忽视的关键要素 | VentureBeat
特邀撰稿
从恐惧到流畅:为何同理心是AI落地中被忽视的关键要素
2025年6月22日 下午1:05
VentureBeat/Midjourney
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尽管许多组织渴望探索AI如何改变业务,其成功不取决于工具,而取决于人们的接受程度。这种转变需要植根于同理心、好奇心和刻意性的新型领导力。
技术领导者必须用清晰和关怀来引导组织。人们使用技术解决人类问题,AI也不例外,这意味着采用过程既是技术性的也是情感性的,必须从一开始就让整个组织参与其中。
同理心和信任不是可选项。它们是规模化变革和鼓励创新的基石。
为何这次AI浪潮与众不同
仅过去一年,我们就见证了AI采用以惊人速度加速。先是生成式AI,然后是Copilots,现在我们进入了AI代理时代。随着每一波AI创新,企业争相采用最新工具,但最常被忽视的技术变革关键要素是什么?人。
过去,团队有充足时间适应新技术。操作系统或企业资源规划(ERP)工具历经多年演变,让用户有更多时间学习平台并掌握使用技能。与以往的技术变革不同,这次AI浪潮没有漫长的适应期。变化一夜之间到来,期望也随之快速形成。许多员工感到被要求跟上他们甚至没时间学习、更不用说信任的系统的节奏。最近的例子是ChatGPT发布仅两个月就达到1亿月活跃用户。
这造成了摩擦——不确定性、恐惧和疏离——尤其是当团队感到落后时。难怪81%的员工仍未在日常工作中使用AI工具。
这凸显了采用过程中的情感和行为复杂性。有些人天生好奇,迅速尝试新技术,而有些人则持怀疑态度、厌恶风险或担忧工作安全。
要释放AI的全部价值,领导者必须理解人们的不同处境,认识到每个团队和个人的采用过程都将呈现不同面貌。
AI采用的四大要素
成功的AI采用需要精心设计的框架,这就是”四大要素”的价值所在。
- 倡导——通过信任与愿景激励
在员工采用AI之前,他们需要理解AI对自身的意义。倡导不是炒作,而是通过展示AI如何让工作更有意义(而不仅仅是更高效)来激发共鸣。
领导者必须将组织目标与个人动机联系起来。记住,人们优先考虑稳定性和归属感,而非变革。关键是要展示AI如何支持而非破坏他们的目标感和归属感。
使用DORA或周期时间改进等有意义的指标来无压力地展示价值。当以透明方式进行时,这会建立信任,培育基于清晰而非恐惧的高绩效文化。
- 赋能——以同理心激发潜能
成功的采用既取决于情感准备,也取决于技术培训。许多人以个人且往往不可预测的方式应对变革。富有同理心的领导者认识到这一点,并制定赋能策略,给予团队无评判的学习、实验和提问空间。AI人才缺口真实存在;组织必须通过结构化培训、学习时间或内部社群积极支持人们弥补这一缺口。
当工具缺乏相关性时,人们会疏离。如果他们无法将当前技能与未来系统联系起来,就会失去兴趣。因此赋能必须具有针对性、时效性和可迁移性。
- 贯彻——围绕共同目标达成一致
贯彻不是命令与控制,而是通过清晰、公平和背景来创造一致性。
人们需要理解的不仅是在AI驱动环境中的期望,还有背后的原因。跳过障碍直接追求结果只会制造摩擦。正如切斯特顿栅栏原则所示,如果不理解某事物存在的理由,就不应急于拆除它。相反,应设定现实预期,定义可衡量的目标,并在组织内可视化进展。绩效数据可以激励,但前提是透明共享、背景清晰,并用于提升而非指责。
- 实验——为创新创造安全空间
当人们感到尝试、失败和学习是安全的时候,创新才会蓬勃发展。
这对于AI尤为重要,因为其变革速度可能令人不堪重负。当完美成为标准时,创造力就会受损。领导者必须树立进步重于完美的思维模式。
在我的团队中,我们看到进步(而非完美)能建立势头。小实验带来大突破。实验文化重视好奇心与执行力同等重要。
同理心与实验相辅相成。一方赋能另一方。
以人为本引领变革
采用AI不仅是技术举措,更是文化重塑,它要求领导者展现更多同理心而不仅是专业知识。成功取决于领导者能否在组织内激发信任和同理心。采用的四大要素不仅提供了框架,更体现了植根于包容、清晰和关怀的领导思维模式。
通过将同理心嵌入结构,并利用指标照亮进展而非施压结果,团队会变得更加适应性强和韧性十足。当人们感到被支持和赋能时,变革不仅可能实现,还能规模化。这正是AI真正潜力开始显现之处。
Rukmini Reddy是PagerDuty工程高级副总裁。
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