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摘要：

GenLayer推出首个测试网”Asimov”，结合AI与区块链技术，采用”乐观民主”共识机制，让验证节点与AI模型配对处理主观决策。面向专业验证节点和开发者，提供开发工具和资助计划。同步发布的Rally协议利用AI自动评估用户内容合规性，实现去中心化营销。技术合作伙伴包括ZK Sync等，已获750万美元融资。后续将推出Bradbury和Clark测试网，优化AI决策与网络运营，为企业提供自动化、透明的AI代理解决方案。

GenLayer推出利用AI和区块链激励用户推广品牌的新方法

作者：Carl Franzen@carlfranzen
2025年6月19日 上午3:00

构建AI与机器代理去中心化法律基础设施的初创公司GenLayer近日推出首个激励测试网”Asimov”，标志着其多阶段验证节点接入与技术验证计划正式启动，公司距离主网上线更近一步。

该测试网首次引入由AI模型驱动的”智能区块链”，旨在解决传统确定性区块链通常无法处理的主观决策问题。GenLayer CEO兼联合创始人Albert Castellana表示：“随着AI代理时代来临，我们需要新的法律体系，因为现行体系碎片化、低效且昂贵。GenLayer提供的是合成管辖权：一套面向机器的法律系统。“

区块链与AI的融合

Asimov是GenLayer路线图中三个测试网的首个阶段，后续将推出Bradbury和Clark测试网。公司计划逐步测试其”乐观民主”共识机制——与仅执行代码的传统区块链验证节点不同，GenLayer验证节点与大型语言模型(LLM)配对，可评估链外数据并做出主观判断，例如判定提交内容是否符合活动要求，或智能合约条件是否得到公平履行。

Castellana称，Asimov的启动既是对系统的压力测试，也是向开发者和合作伙伴展示技术成熟度的信号。

专业验证节点与开发者生态

Asimov验证节点计划面向经验丰富的区块链基础设施运营商。入选者将通过测试共识逻辑、交易处理及模型协调获得奖励。GenLayer已接入数十个验证节点，更多节点正在对接中。参与测试网需在测试阶段投入全职精力。

为支持开发者，GenLayer同步发布包括GenLayer Studio、钱包、区块链浏览器及GS Library(Python工具包)在内的全套开发套件，并配套启动资助计划以激励主网上线前的早期开发。

协同发布的Rally协议

与Asimov同步推出的是去中心化营销协议Rally的测试版。该协议通过AI验证节点自动评估用户提交内容（如社交媒体帖子）是否符合智能合约中嵌入的活动规则。

“Rally是构建在GenLayer上的首个协议，“Castellana向VentureBeat透露，“它能自主评估社区创作内容并确定报酬，将参与范围从网红扩大到所有人。“品牌方只需设定指南（如话题标签、语调、原创性要求）并存入资金，协议便会自动判定报酬支付。这种模式避免了传统网红营销中常见的人工谈判与绩效纠纷。内容创作者若符合预设标准，将获得透明的链上报酬。

“未来许多网红将是寻求盈利机会的AI代理——这个系统能适应这种演变。“Castellana补充道。Rally独立于GenLayer核心团队运营，最终将由DAO治理。每项活动资金的1%将流向Rally DAO，协议费用的10%则分配给参与应用的开发者。

企业价值

对于品牌经理、增长营销负责人等决策者而言，GenLayer与Rally能实现活动执行与质量控制的自动化与去中心化。通过部署由LLM判断内容合规性的智能合约，企业可大幅降低运营负担，获得实时反馈，并确保活动全周期的公平透明。AI代理的运用还能实现跨数千名内容贡献者（人类或AI）的可扩展管理。

经常开展品牌曝光、产品发布等活动的企业，可通过Rally简化营销流程，同时获得可审计的活动绩效证明。结合GenLayer的基础设施，品牌还能将AI决策系统应用于从资金分配到智能合约执行等环节， potentially改变Web3环境下的法律与工作流程。

AI原生经济的基础设施

GenLayer的技术合作伙伴包括ZK Sync（实现基于rollup的扩展性）、Heurist（去中心化模型托管）、Atoma Network（隐私保护执行）和Caldera，这些合作确保平台保持高性能、安全性并与以太坊生态兼容。公司已获得North Island Ventures、Arrington Capital等机构750万美元种子轮融资。

后续计划

Asimov之后，Bradbury和Clark测试网将陆续引入验证节点级LLM配置、生产级推理优化及自主网络运营。GenLayer正积极招募专业验证节点与开发者参与测试，申请通道已在其官网开放。随着Rally等应用进入测试阶段，GenLayer开创了智能区块链基础设施的新类别——通过AI决策与去中心化治理的结合，为企业和社区用户提供更自主、透明和可扩展的系统。### 掌握领先所需的人工智能洞察

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