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摘要:
OpenAI开源了基于MIT许可证的客服代理框架,支持开发者免费使用和修改。该框架包含Python后端和Next.js前端,通过Agents SDK协调代理处理航空业请求(如订座、航班查询),并具备安全防护功能。配套发布的《构建代理的实用指南》提供了智能自动化设计模式。OpenAI还将在VentureBeat Transform 2025大会上分享企业级代理架构的实践见解,推动代理技术从理论迈向应用。
OpenAI开源全新客服代理框架——深入解读其扩张中的企业战略
作者:Carl Franzen@carlfranzen
2025年6月18日 下午3:30
编者注:Carl将于下周在VB Transform主持关于此话题的圆桌讨论。立即注册。
OpenAI发布了一个新的开源演示项目,开发者可通过Agents SDK亲身体验如何构建智能、感知工作流的AI代理。
据AI影响者兼工程师Tibor Blaho首次发现(来自第三方ChatGPT浏览器扩展AIPRM),OpenAI的新项目客服代理今日早些时候发布在AI代码共享社区Hugging Face上,采用宽松的MIT许可证,意味着任何第三方开发者或用户均可免费获取、修改并部署该代码用于商业或实验用途。
该代理示例展示了如何在专业代理(如座位预订、航班状态查询、取消服务和常见问题解答)之间路由航空公司相关请求,同时确保安全性和相关性防护栏生效。
此版本旨在帮助团队超越理论应用,自信地将代理投入实际运营。
这一实践演示恰逢OpenAI即将在VentureBeat Transform 2025大会上进行演讲前夕。大会将于下周(6月24日至25日)在旧金山举行,OpenAI平台负责人Olivier Godement将深入探讨支撑Stripe和Box等企业用例的企业级代理架构。
在VB Transform 2025会见OpenAI产品平台负责人Olivier Godement
路由、防护栏与专业代理的蓝图
今日发布的版本包含Python后端和Next.js前端。后端利用OpenAI Agents SDK协调专业代理之间的交互,而前端则通过聊天界面实时可视化这些交互,展示决策和交接过程。
在一个流程中,客户请求更换座位。分流代理(Triage Agent)识别请求并将其路由至座位预订代理(Seat Booking Agent),后者以交互方式确认预订变更。另一场景中,航班取消请求通过取消代理(Cancellation Agent)处理,该代理在完成任务前验证客户的确认编号。
值得注意的是,演示还展示了防护栏在生产环境中的功能:相关性防护栏(Relevance Guardrail)会拦截超出范围的问题(如请求作诗),而防越狱防护栏(Jailbreak Guardrail)则阻止提示注入尝试(例如要求暴露系统指令)。
该架构反映了现实中的航空公司支持流程,展示了企业如何构建响应迅速、合规且符合用户期望的领域专属助手。OpenAI以MIT许可证发布代码,并鼓励团队根据自身需求定制和适配。
从开源到现实企业用例:解读OpenAI构建实用AI代理的基础
这一开源版本延续了OpenAI帮助团队规模化设计和部署基于代理的系统的广泛计划。
今年早些时候,公司发布了《构建代理的实用指南》,这是一份32页的手册,面向希望实现智能自动化的产品和工程团队。
指南列出了基础组件——大语言模型(LLM)、外部工具和行为指令,并涵盖构建单代理系统和复杂多代理架构的策略。它还提供了编排、防护栏实施和可观测性的设计模式,借鉴了OpenAI支持大规模部署的经验。
指南的关键要点包括:
- 模型选择:使用顶级模型建立性能基准,随后尝试较小模型以优化成本。
- 工具集成:为代理配备外部API或功能以检索数据或执行操作。
- 指令设计:使用清晰、面向行动的提示和条件语句引导代理决策。
- 防护栏:叠加安全性、相关性和合规性约束以确保行为安全可预测。
- 人工干预:为需要人工监督的情况设置阈值和升级路径。
指南强调从小规模开始,逐步增加代理复杂性——这一方法在新发布的演示中得到呼应,演示展示了模块化、使用工具的子代理如何清晰协调。
在VB Transform 2025上深入了解OpenAI的见解
希望从原型过渡到生产的团队将在VentureBeat主办的Transform 2025大会上更深入地了解OpenAI的企业级方案。
根据当前议程,该环节定于太平洋时间6月25日周三下午3:10举行,题为《代理之年:OpenAI如何推动下一波智能自动化》,由OpenAI API平台产品负责人Olivier Godement与VentureBeat执行编辑Carl Franzen对话。
这20分钟的讨论将涵盖:
- 代理架构模式:何时使用单循环、子代理或协调交接。
- 针对受监管环境的内置防护栏,包括策略拒绝、SOC-2日志记录和数据驻地支持。
- Stripe和Box的成本/ROI杠杆与基准,包括发票处理提速35%和无接触支持分流。
- 路线图洞察:多模态动作、代理记忆和跨云编排的未来发展。
无论您是在试验客服代理演示等开源工具,还是将代理扩展至关键工作流,本环节都将提供实用视角,揭示有效方法、需避免的陷阱及未来趋势。
对企业和开发者的重要意义
新发布的演示与《构建代理的实用指南》中概述的原则相结合,标志着OpenAI正加倍推进其战略:帮助开发者超越单轮LLM应用,转向能理解上下文、智能路由任务且安全运行的自主系统。
通过提供透明的工具和清晰的实现示例,OpenAI正将代理系统从实验室推向日常应用——无论是客服、运营还是内部治理。对于探索智能自动化的组织,这些资源不仅提供灵感,更是一份可操作的实战手册。
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