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摘要:
美国参议员卢米斯提出的《RISE法案》要求AI开发者公开训练数据、评估方法及模型缺陷等核心信息以换取诉讼豁免权,强调透明度与责任对等,适用于专业领域AI应用,但使用者(如医生、律师)需承担最终责任。开发者须在30天内更新文档,逾期或鲁莽行为将导致保护失效。行业肯定其推动透明度,但也指出漏洞,如企业可选择保密担责、披露缓冲期过长等。该法案若通过,将强制企业履行透明度义务,影响AI开发、部署及安全团队运营。
参议员提出的《RISE法案》要求AI开发者公开训练数据与评估方法以换取诉讼”安全港”保护 | VentureBeat
作者:Carl Franzen@carlfranzen
2025年6月13日 上午7:59
图片来源:VentureBeat使用Midjourney制作
在国际局势紧张动荡的一周中,技术决策者们不应忽视美国国会部分议员仍在推进可能重塑AI行业的新监管提案。
怀俄明州共和党参议员辛西娅·卢米斯昨日提出的《2025年负责任创新与安全专业知识法案》(RISE法案),是首个将AI开发者有条件责任豁免与模型训练规范透明度要求相结合的独立法案。该法案若通过,开发者需公开模型训练数据和评估方法,以换取诉讼”安全港”保护。
与所有新立法程序相同,该法案需经参众两院多数表决通过并由总统签署后方可生效,此过程至少需数月时间。
“核心原则是:若要让美国引领AI发展,就不能让实验室在暗处制定规则,“卢米斯在X平台宣布法案时写道,“我们需要公开且可执行的标准,平衡创新与信任——这正是《RISE法案》的宗旨。”
法案同时维持对医生、律师、工程师等”专业从业人员”的传统执业标准要求。若按原文颁布,该措施将于2025年12月1日生效,仅适用于生效后的行为。
卢米斯主张立法必要性
法案背景陈述指出,AI的快速应用正与零散的责任规则产生碰撞,这种现状抑制了投资意愿,并使专业人员难以明确责任边界。卢米斯提出的解决方案强调权责对等:开发者必须保持透明,专业人员必须审慎判断,当双方履行义务后,任何善意失误都不应受惩罚。
卢米斯在官网声明中称,该法案旨在建立”可预测的标准,促进更安全的AI开发同时保留专业自主权”。
随着两党对AI系统不透明性的担忧加剧,《RISE法案》为国会提供了具体框架:以透明度换取有限责任。行业游说团体可能争取更宽松的信息编辑权,而公共利益组织或推动缩短披露时限或更严格的退出机制。专业协会则将审视新规如何融入现有执业标准。
无论最终立法形态如何,一项原则已明确确立:在高风险专业领域,AI不能继续作为”黑箱”存在。若卢米斯法案通过,寻求法律保护的开发者必须至少向工具使用者揭开这个箱子的部分内幕。
新”安全港”条款如何运作
法案规定开发者仅满足以下披露要求时可获得民事诉讼豁免:
- 模型卡——公开技术摘要,说明训练数据、评估方法、性能指标、预期用途和局限性
- 模型规范——完整系统提示词及其他行为指令,涉及商业秘密的部分需书面说明合理性
开发者还需公布已知缺陷模式,保持文档实时更新,并在版本变更或发现新缺陷后30天内推送更新。若逾期或存在鲁莽行为,则保护失效。
医生、律师等专业人员仍对AI使用负最终责任
法案不改变现有注意义务标准。医生误读AI生成的治疗方案,或律师未审核便提交AI起草的诉状,仍需向客户承担责任。“安全港”不适用于非专业用途、欺诈或故意虚假陈述,并明确保留现行其他豁免条款。
AI 2027项目联合作者回应
非营利组织AI Futures Project政策负责人、广受关注的规划文件《AI 2027》联合作者丹尼尔·科科塔伊洛在X平台表示,其团队曾为卢米斯办公室提供起草建议并”初步认可”该法案。他肯定法案推动透明度的努力,同时提出三点保留意见:
- 退出漏洞——企业可选择承担责任而保密规范,削弱高风险场景的透明度
- 延迟窗口——版本发布与强制披露间的30天缓冲期在危机中可能过长
- 编辑风险——企业可能以知识产权为由过度删减,建议要求说明每处编辑的公共利益考量
AI Futures Project视该法案为进步而非AI开放性的终极方案。
对开发者与企业技术决策者的影响
《RISE法案》的”透明度换责任”机制将直接影响四大企业AI运维岗位:
- 首席AI工程师需确保上游供应商或内部团队在系统上线前发布完整文档,任何疏漏都可能在后续纠纷中导致责任
- 高级管道工程师需在CI/CD流程新增验证环节,当模型卡缺失、过期或过度编辑时阻止构建
- 数据工程负责人需完善元数据管理,记录训练数据来源、评估指标及商业秘密编辑理由以备审计
- IT安全总监面临透明度悖论——公开系统提示词和缺陷模式虽提升安全使用,但也为攻击者提供目标地图,需强化终端防护并监督合理编辑
这些要求将透明度从道德提倡转为法定义务。对为受监管行业提供AI系统的构建者、部署者及安全团队而言,2025年12月起需将新检查点融入供应商尽职调查、CI/CD关卡和事件响应预案。
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