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摘要：
旧金山AI初创公司Outset在A轮融资中获1700万美元（8VC领投），总融资达2100万美元。其AI主持研究平台通过视频访谈替代传统调研，客户包括Nestlé、Microsoft等，实现8倍速度、81%成本节省及10倍覆盖提升。平台利用合成语音/视频互动并自动生成报告，将6-10周项目压缩至1周内。公司年收入数百万美元，客户量四个月翻倍，目标12个月内收入增长5倍并覆盖20%财富1000强企业。尽管面临Qualtrics竞争，其企业级功能占据优势，AI访谈使参与者更开放。该技术推动市场调研向自动化、规模化转型。
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Outset获1700万美元融资，用AI代理取代人工访谈进行企业研究 | VentureBeat
作者：Michael Nuñez @MichaelFNunez
2025年6月11日 上午6:00
图片来源：VentureBeat使用Midjourney制作
Outset这家位于旧金山的初创公司利用人工智能进行市场调研访谈，已在A轮融资中获得1700万美元，以加速其AI主持的研究平台在《财富》500强企业中的采用。此轮融资由风险投资公司8VC领投，Bain & Company旗下的Future Back Ventures及现有投资者参与，使公司总融资额达到2100万美元。
这家成立两年的公司开发了首个AI主持的研究平台，可以以前所未有的规模和速度与调研参与者进行视频访谈。包括Nestlé、Microsoft和WeightWatchers在内的主要客户正在使用该技术取代几十年来基本未变的传统市场研究方法。
“根据我的专业经验，我深知真正理解客户及其需求的难度和耗时——没有什么比这更重要了，”Outset联合创始人兼首席执行官Aaron Cannon在接受VentureBeat独家采访时表示。“我们设计的AI代理可以做到我们无法做到的事情——以前所未有的速度、规模和深度与成千上万的人交谈。”
AI代理如何颠覆传统的市场调研实践
此次融资正值企业越来越多地寻求AI驱动的替代方案来取代传统市场调研之际。传统方法通常需要数周或数月才能完成，每位参与者的成本高达数千美元。Outset的平台承诺提供比人工主导的研究快8倍、成本降低81%、覆盖范围扩大10倍的研究结果。
该技术通过AI主持人使用合成语音、文本、图像和视频直接与调研参与者进行视频访谈。参与者可以通过视频、语音、文本或分享其移动设备和桌面屏幕来参与用户体验研究。AI随后自动合成结果，提供即时报告和分析。
“Outset的AI主持人通过合成语音、文本、图像和视频提示参与者。作为回应，参与者分享他们的视频、语音、文本，甚至他们的移动设备和/或桌面屏幕用于用户体验研究，”Cannon告诉VentureBeat。
作为背景，传统市场调研通常需要4-6周进行25次深度访谈，随后是2-4周的人工分析。而使用Outset，公司可以在不到一周的时间内完成250次访谈和整个项目，同时减少研究团队的工作时间。
Nestlé和Microsoft的AI驱动客户研究策略
Nestlé在2000多个品牌中开发新食品产品，是该平台企业应用的典范。这家食品巨头使用Outset在1-2天内与数百名参与者进行深度访谈，测试新产品概念。
“Nestlé不断在2000多个品牌中开发新食品产品。当他们有新概念时，需要与消费者进行测试——他们需要了解这种食品的消费场景和方式、对价格点、成分和包装的反应，甚至可能替代的其他品牌类型，”Cannon说。
结果证明了平台的效率提升。在一个项目中，Nestlé实现了Outset在营销材料中引用的81%的成本节约，同时大幅加快了研究时间线。
Microsoft是另一家客户，正在使用该平台更好地理解AI产品的用户体验。“AI增强的研究已经到来。我们与Outset合作，通过AI代理的帮助加速和扩大我们团队从用户中学习的能力，”Microsoft AI研究负责人Jess Holbrook表示。
风投眼中的1400亿美元AI研究市场机会
这笔投资反映了风险资本对能够取代传统人工流程的AI应用日益增长的兴趣。8VC的合伙人Jack Moshkovich认为Outset瞄准了一个巨大的潜在市场。
“用户体验研究软件预算、一般研究软件预算和人工主导的研究预算最终都可以被Outset覆盖，使其总潜在市场（TAM）达到约1400亿美元，”Moshkovich在接受VentureBeat采访时表示。
这位投资者列举了推动投资决策的四个关键因素：市场规模大且需求强劲、早期市场定位尚无明确领导者、通过技术挑战和数据积累实现长期产品耐用性的潜力，以及一支深刻理解客户的杰出团队。
“直接针对以前分配给人工劳动的支出的AI原生应用是我们过去两年的核心主题。Outset是一个典型的例子，利用大型语言模型（LLM）的进步提供以前必须手工完成的服务，”Moshkovich解释道。
从14名员工到数百万收入：Outset的爆发式增长故事
融资之际，这家14人的公司正经历快速增长。Outset已实现数百万美元的年经常性收入，拥有50多家企业客户，收入在过去四个月翻了一番。该公司报告称，近几个月收入环比增长近20%，客户使用量在过去一年增长了10倍。
“我们的年经常性收入达数百万美元，拥有50多家企业客户，并且增长非常快——收入在过去四个月翻了一番，”Cannon说。
快速采用反映了企业对AI工具态度的广泛转变。“惯性是最大的障碍。人们习惯了传统工具，有时觉得还没准备好拥抱新的AI工具。这在过去六个月发生了巨大变化，”Cannon说。
挑战Qualtrics和UserTesting的下一代AI技术
Outset主要与传统研究领域的现有企业如Qualtrics和UserTesting竞争，Cannon认为这些企业仍停留在过时的方法论中。“他们仍然依赖静态调查收集数据，其‘AI分析’工具仍停留在词云和基本情感分析的世界里，”他说。
该公司还面临其他AI研究初创公司的竞争，但Cannon认为Outset全面的企业平台提供了竞争优势。该平台包括安全认证、管理员权限、数据隔离工作区和面试官定制功能，这些都是大型企业所需的。
“我们创建了这个新类别（AI主持的研究），并继续为企业提供最强大和灵活的解决方案，范围从用户体验工具到战略性市场研究，”Cannon说。
AI研究的能与不能：了解平台的局限
Outset的AI最适合具有三个特点的研究项目：寻求深度学习、重视规模和速度，以及有大致明确的学习目标。该平台擅长概念测试、可用性研究、市场策略研究和追踪情绪变化的纵向研究。
然而，Cannon承认其局限性。当研究人员希望与参与者建立更深层次的关系（如采访潜在客户）或需要完全即兴发挥时，不建议使用该平台。“在这些情况下，我们建议先进行少量人工主持的访谈，然后用AI主持的研究扩大规模，”他说。
当研究人员适当配置研究时，该技术可以深入探究参与者的回答。“Outset旨在接收研究人员的需求、目标和指令，以部署最佳的AI主持人。然后AI主持人会进一步探究或澄清参与者的体验、动机、偏好或反应，”Cannon解释道。
客户对AI采访者比人类研究者更开放吗？
关于AI主持研究的一个持久问题是自动化是否会减少访谈中的人际联系和真实性。Cannon认为实际情况恰恰相反。
“展望AI在研究中的未来时，我们经常被问到AI是否会使研究变得不那么人性化和个性化。在Outset，我们看到受访者以不同于人类研究者的方式对我们的AI代理敞开心扉，”他说。“通过部署AI与全球成千上万的人以任何语言和任何时区交谈，我们的客户正在大幅减少深入了解用户真正需求和愿望的障碍，为他们的产品、服务和体验注入更多人性。”
1700万美元计划：在《财富》500强企业中普及客户洞察
新资金将支持两项主要计划：扩大市场团队以利用AI主导研究日益增长的需求，以及构建更先进的AI代理，使组织中的每个人都能更深入地理解客户。
“我们将用这1700万美元扩大市场团队，抓住代理主导研究快速采用的机遇，并构建更先进的AI代理，使组织中的每个人都能更深入地理解客户，”Cannon说。
该公司对产品开发有雄心勃勃的计划。“想象一下，组织中的任何人只需向AI提出一个简单问题，就能在几小时内看到Outset的代理设置、运行和分析真实的一手研究，”他补充道。
展望未来12个月，Outset的目标是通过实现超过5倍的收入增长，并成为20%的《财富》1000强企业的关键决策基础设施，成为“世界上首个端到端、AI原生的企业研究平台”。
投资者对此持乐观态度。“我们很高兴看到Outset继续其惊人的收入增长，并预计今年收入将增长5倍以上，”Moshkovich说。
Outset的成功对市场调研行业未来意味着什么
Outset的增长反映了企业在客户研究和数据收集方式上的广泛变革。随着AI能力的进步和企业采用的加速，主导几十年的传统研究方法面临来自自动化替代方案的颠覆，后者承诺更高的速度、规模和成本效益。
该公司在主要企业中的成功表明，AI主持的研究可能成为客户洞察的标准实践，潜在地取代传统市场调研行业的很大一部分，同时为理解客户需求和行为提供全新的方法。
对于评估AI研究平台的技术决策者来说，Outset的企业聚焦、安全功能以及在主要客户中的实证结果，使其成为新兴AI主持研究领域的领先选择。
但或许这种转变最明显的迹象在于Cannon的观察：人们对AI采访者比人类研究者更开放。在一个建立在人际联系和同理心基础上的行业中，理解客户的未来可能越来越依赖于那些永不疲倦、永不评判、永远有时间倾听的机器。
翻译说明：
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- 专业术语采用行业通用译法（如”Series A funding”译为”A轮融资”）
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