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摘要：
CrowdStrike Falcon与英伟达合作，为其大语言模型提供运行时防御，重塑企业AI安全。生成式AI采用率激增187%，但安全投资仅增43%，导致70%企业遭遇AI入侵。CrowdStrike将Falcon云安全集成至英伟达LLM NIM微服务，实现全生命周期防护，包括漏洞扫描、实时威胁检测及影子AI治理。该方案通过嵌入式遥测安全，以机器速度阻断攻击，比传统方法快六倍，并自动化合规。合作提供零信任、主动风险化解和持续运行时情报三大优势，重新定义AI安全标准。
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CrowdStrike Falcon现为英伟达大语言模型提供运行时防御支持 | VentureBeat
独家报道
“生成式AI帮助我们超越时间限制”：CrowdStrike与英伟达嵌入实时大语言模型防御，重塑企业AI安全范式
Louis Columbus@LouisColumbus
2025年6月11日 上午9:39
过去两年间，生成式AI采用率激增187%。然而同期企业针对AI风险的专项安全投资仅增长43%，随着AI攻击面快速扩张，这一差距暴露出严重的防护缺口。
根据SANS研究所最新报告，仅过去一年就有超70%的企业经历至少一次AI相关入侵，生成式模型已成主要攻击目标。CrowdStrike 2025全球威胁报告显示，针对AI基础设施的国家级攻击同比暴增218%。
对CISO和安全团队而言，严峻现实已显而易见：大规模部署AI模型会指数级扩大企业攻击面。多位匿名受访CISO向VentureBeat透露，传统安全策略与技术难以跟上威胁演变。网络安全行业正面临关键转折点——保护生成式AI需要架构级革新，而非简单附加工具。
CrowdStrike的战略应对
CrowdStrike CEO George Kurtz在接受VentureBeat专访时强调：“安全不能事后附加，必须原生内置。我们的核心战略始终是利用安全数据作为基础设施的关键要素。没有深度数据洞察就无法保护AI。”
“英伟达NeMo Safety框架评估AI风险时，CrowdStrike的威胁情报通过每日数万亿事件和实战攻击行为数据，帮助团队建立针对新型AI攻击手法的防护栏。“CrowdStrike首席商务官Daniel Bernard向VentureBeat解释道。Kurtz向《巴伦周刊》进一步阐释：“生成式AI让我们压缩响应时间。通过嵌入式遥测安全，我们以机器速度识别并消除威胁，比传统方法快六倍阻断入侵。”
Bernard强调此次合作意义：“我们率先实现AI原生网络安全，现在正定义AI在全生命周期的保护标准。与英伟达的合作将我们的领先技术延伸至云端AI领域，让企业能安全快速地实现从代码到云端的AI创新。“
CrowdStrike将Falcon安全直接嵌入英伟达AI基础设施
通过将Falcon云安全直接集成至英伟达LLM NIM微服务，CrowdStrike在AI管道内部实现运行时防护。Bernard指出：“AI已渗透企业各环节，不同于临时添加AI功能的云安全厂商，我们将AI安全深度植入Falcon平台，实现跨云、身份与端点的统一防护——这在攻击者跨域作战的时代至关重要。”
嵌入式方案使Falcon能持续扫描容器化AI模型，提前发现漏洞、投毒数据、错误配置及未经授权的影子AI——这些因素影响近64%的企业。运行时阶段，Falcon依托每日训练于数万亿信号的遥测AI，快速检测提示注入、模型篡改等复杂威胁。
Bernard向VentureBeat阐明核心优势：“我们保护AI全生命周期。通过英伟达LLM NIM集成，客户能在模型部署前后获得持续防护——由保护其云负载的轻量级代理同步提供。“他特别强调运行时防护价值：“大语言模型正急速扩大企业攻击面，提示注入等新型风险已造成敏感数据非传统式泄露。Falcon通过实时监控与平台级遥测提前阻断攻击。"
"影子AI”风险再现IT安全的”狂野西部”时代
Bernard警告：“影子AI是当前最普遍却被忽视的风险。“安全团队常无法掌握模型的运行位置、构建者及配置方式，完全绕过了传统软件治理。这种盲区对训练数据敏感的AI系统尤为危险。Falcon云安全能发现跨环境隐藏活动，使其可管可控。”
CrowdStrike总裁Michael Sentonas在此前采访中指出：“攻击者持续利用身份、端点与遥测间的协同缺口。Falcon直接嵌入AI管道可显著缩小这些缺口，为CISO提供攻击发生点的实时可视性。”
这种嵌入式安全为CISO应对快速演变的AI威胁提供了新蓝图，但也需严格评估是否契合自身架构与风险画像。当前职场中，用户受ChatGPT等消费级模型吸引而私自采用AI工具的现象，再现了早期BYOD时代的”狂野西部”乱象——但AI采用曲线更陡峭、技术迭代更快、参与厂商更多，形成更复杂的安全雷区。
从被动响应到实时防护：嵌入式安全为何关键
传统依赖外部扫描的AI安全工具在关键时刻留有防护真空。CrowdStrike与英伟达的集成将持续防御嵌入从开发到运行的AI全生命周期。Bernard解释Falcon AI-SPM如何提前化解风险：“它在上线前扫描错误配置与违规策略，让企业在保持速度的同时不失控。”
该集成还自动化符合欧盟AI法案等新兴法规要求，使模型安全性、可追溯性成为每次部署的内置属性。
对CISO与企业级生成式AI安全的意义
生成式AI正快速突破传统边界防护的极限。提示注入、数据泄露等新型威胁需要更深层的可见性与精准控制。CrowdStrike与英伟达的合作为此提供了架构级解决方案，为安全团队带来三大实操优势：
- 原生零信任规模化：自动部署安全策略，跨模型统一实施零信任
- 主动风险化解：运行时前识别威胁，大幅压缩攻击窗口
- 持续运行时情报：基于实时遥测快速阻断提示注入等攻击
Bernard总结道：“我们专注保护企业自建模型——特别是基于敏感数据微调的专属模型。这需要深度洞察提示与响应的运行时交互，以及跨训练、调优、部署的定制控制。这正是我们的投资方向：用AI保护AI，助力客户在这项奠基性技术中保持领先。”
当生成式AI从差异化优势变为基础设施时，嵌入式安全已成必选项。CrowdStrike与英伟达的集成不仅增强防护，更重新定义了抵御进化中攻击手法的AI系统构建标准。
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