源信息经过deepseek翻译并总结
摘要：
高通展示了基于Snapdragon AR1+ Gen 1处理器的智能眼镜未来愿景，通过RayNeo X3 Pro演示了完全设备端运行的AI助手，无需云端或手机支持。新技术使眼镜体积缩小26%，提升图像质量、功耗控制和SLM性能，推动智能眼镜向轻薄独立方向发展，支持多模态输入和设备协同，标志着从配件到全功能设备的转变，为AR开辟新可能。
高通分享其搭载眼镜端生成式AI的智能眼镜未来愿景 | VentureBeat
高通分享其搭载眼镜端生成式AI的智能眼镜未来愿景
Dean Takahashi @deantak
2025年6月10日 上午9:30
高通推出的AR1+ Gen 1平台
图片来源：高通
高通近期展示了一项被其高管称为“最有趣对话”的技术演示——与一副搭载生成式AI的智能眼镜进行的实时交流。
在增强现实世界博览会上，高通XR与空间计算高级副总裁Ziad Asghar表示，这场对话不仅是一次简单演示，更揭示了如何将长期被视为配件的AI眼镜发展为独立的全功能设备。该公司同时发布了体积较前代缩小26%的Snapdragon AR1+ Gen 1处理器来支持这项演示。
“周二在AWE USA（全球最大XR会议）的舞台上，我通过搭载骁龙技术的RayNeo X3 Pro智能眼镜与AI助手对话——所有AI推理都在眼镜端完成，无需依赖云端或网络连接。”Asghar在声明中介绍。
高通过去一年已推出多款XR眼镜。
他认为核心理念在于：AI眼镜将实现独立运行，无需配对手机或云端。
“不久的将来，我可以将手机放在口袋或车里，仅佩戴智能眼镜就能完成超市采购——正如我在AWE演示的场景。”Asghar说，“当我站在’超市’场景中，眼镜帮助我解决了女儿生日派对所需的意大利宽面制作问题。”
运行Llama 1B小型语言模型（SLM）的AI助手通过镜片显示的音频和文字准确响应了需求。
这场演示创下全球首例：完全在智能眼镜端运行的生成式AI模型。无需手机或云端，仅靠眼镜处理器完成——这一行业里程碑在观众见证下实现。
配合此次突破，高通宣布Snapdragon AR1+ Gen 1处理器体积较前代缩小26%，在图像质量、功耗控制和SLM运行能力方面均有提升，这对紧凑型智能眼镜至关重要。这些进步将推动AI眼镜朝更轻薄、多样化的设计发展，同时保持设备端AI助手的运行能力。
虽然演示仅展现了设备端AI的冰山一角，但高通研发带来的长期效益将不可估量。
扩展与演进
高通的发布动态
XR头显与智能眼镜发展路径多样，高通还提供具备强大设备端推理能力的Snapdragon XR2与XR2+混合现实处理器。Asghar预计未来会出现多种形态：从独立运行AI模型的眼镜，到连接手机或微型计算终端（可对接汽车/平板等设备）的轻量化框架。高通通过模块化架构为空间计算产业铺路，以支持多元设备组合。
无论通过云端、设备端还是混合路径，设备端AI能力的提升将带来无缝、超低延迟且注重安全的用户体验。这对关键任务场景的AI眼镜应用至关重要，同时满足用户对个性化、隐私保护及端到端代理体验的需求。
“过去一年XR行业已显现强劲势头。12月我们与谷歌、三星合作推出Android XR系统，其设计核心就是AI驱动的XR体验。”他补充道。行业正持续扩张，包括Meta的Ray-Ban智能眼镜，以及其号称首款真正AR眼镜的Meta Orion项目。此外，Rokid、RayNeo、XREAL等厂商也相继推出产品，3月BleeqUp还发布了AI运动眼镜。
“想象这些厂商采用更小巧强大的AR1+ Gen 1平台后，能在不牺牲AI性能的前提下实现更优雅的设计。”Asghar表示。
更智能，更感知
高通融合XR与AI的技术
在优化眼镜尺寸的同时，AR1+ Gen 1还集成了智能手机级摄像头能力，这对功能演进同样关键。这种同步感知现实世界细节的能力，将为多模态输入开启新可能，使AI不仅能理解用户所见，还能主动提供物体或场景的关联建议。
虽然智能眼镜可独立运行SLM，但它们仍将与手机、PC等设备协同工作。Asghar预见智能手表、智能戒指等新型可穿戴设备将与眼镜形成输入模态的组合。“我们正通过模块化架构为这种多元未来做准备。”
“与眼镜AI助手的对话标志着一个转折点——这仅仅是深度个性化代理体验革命的开端。”高通总结道：“全球首个眼镜端生成式AI演示与AR1+平台的发布，为增强现实开辟了全新可能。”
加入GamesBeat社区！
获取专属活动参与权限、内部通讯等权益。
立即加入
-
请勿出售我的个人信息
© 2025 VentureBeat 版权所有
×### 去芜存菁，获取所需洞察
提交
感谢您的订阅。查看更多 VB 新闻通讯。
发生错误。