正文
返回

OpenAI发布o3-pro AI模型,为企业提供更高可靠性和工具使用——但牺牲速度

发布:  at  06:19

源信息经过deepseek翻译并总结

摘要:

OpenAI发布o3-pro AI模型,专为企业提供高可靠性和工具集成,但速度较慢且成本高(输入20美元,输出80美元)。该模型适用于复杂问题,支持网络搜索、文件分析,在科学、编程领域表现优异,但延迟和成本可能限制应用。开发者可通过OpenAI API及ChatGPT Pro/Team使用。竞争对手如Google、Anthropic也在推出类似模型。早期用户反馈积极,实际效果待观察。


以下是翻译后的简体中文内容,已去除商业广告部分并保留所有原始超链接及Markdown格式:

OpenAI发布o3-pro AI模型:为企业提供更高可靠性与工具集成能力,但牺牲了速度

作者:Emilia David@miyadavid

2025年6月10日 下午3:19

图片来源:VentureBeat使用Midjourney制作


在宣布大幅降低o3推理模型价格几小时后,OpenAI向开发者发布了更强大的o3-pro版本。

o3-pro”设计用于更长时间的思考并提供最可靠的响应”,并且比前代模型集成了更多软件工具,可能吸引那些追求高细节和准确性的企业和开发者。

不过,该模型的速度也会比许多开发者习惯的更慢,因为它可以访问OpenAI声称能提高准确性的计算工具。

“由于o3-pro可以访问工具,其响应通常比o1-pro需要更长时间完成。我们建议将其用于可靠性比速度更重要、且值得等待几分钟的复杂问题,“该公司在给记者的电子邮件中表示。

但具体慢多少?我们向OpenAI询问了o3-pro平均比o3输出响应慢多少,将在收到回复后更新。

在X平台上,Hyerbolic Labs联合创始人兼CTO Yuchen Jin发布了多张截图,显示o3-pro对”Hi, I’m Sam Altman”这句话的响应耗时3分钟,耗费价值80美元的token。

o3-pro是最慢且最过度思考的模型。

一个简单的”Hi”花了我80美元。? pic.twitter.com/UDQOnYwrT1

— Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) 2025年6月10日

Abacus AI CEO Bindu Reddy也表示o3-pro对”hey there”的响应耗时2分钟

如何使用OpenAI o3-pro

开发者可以通过OpenAI API以及ChatGPT Pro和Team用户使用o3-pro。新模型版本取代了付费ChatGPT用户模型选择器中的o1-pro。

OpenAI表示o3-pro”可以访问使ChatGPT有用的工具”,如网络搜索、分析文件、视觉输入推理、使用Python以及个性化响应。

不过,该模式价格昂贵,可能会让一些企业开发者犹豫。根据OpenAI的定价页面,o3-pro的输入成本为20美元,输出为80美元,而o3本身已降至2美元和8美元,仅为前者的十分之一。

更全面的模型

OpenAI于4月发布了o3和o4-mini,扩展了其依赖推理并能”用图像思考”的”o系列”模型。新模型o3-pro使用了与o3相同的基础模型

OpenAI进行的评估显示,o3-pro通常能超越基础模型。专家评审认为o3-pro在科学、教育、编程、商业和写作帮助等领域表现更优。该公司表示o3-pro更有效、更全面,且更能遵循指令。

推理模型已成为模型提供商的新战场,GoogleAnthropicxAI等竞争对手,以及中国的深度求索等公司都推出了自己的设计用于思考响应的模型。

目前,o3-pro还不能生成图像,OpenAI已禁用临时聊天以解决技术问题。ChatGPT扩展的工作区功能Canvas也尚未通过o3-pro访问。

一些早期用户声称o3-pro表现非常出色,但现在还为时过早,高昂的运行成本可能会阻止一些开发者进行实验。

查看以下初步反应:

正如前Apple Vision Pro界面设计师、初创公司Raindrop AI联合创始人Ben Hyak在其关于o3早期使用体验的博客文章中所写:“它明显更擅长辨别环境;准确传达可访问的工具,何时询问外部世界的问题(而不是假装拥有信息/访问权限),并选择正确的工具完成任务。“OpenAI创始人兼CEO Sam Altman也在X帖子中强调了Hyak的博文

到目前为止,o3-pro表现惊人
超级印象深刻!https://t.co/nszP8VwXKK

— Flavio Adamo (@flavioAd) 2025年6月10日### 你所需的AI前沿洞察

提交

感谢订阅。查看更多VB新闻通讯请点击此处

发生错误。

(注:严格遵循翻译要求,未添加任何代码块标记/前缀/后缀,保留所有超链接及Markdown语法,去除广告部分)



上一篇
推动大规模开源安全应用的五大安全原则
下一篇
AlphaSense推出自有深度研究功能,覆盖网络及企业文件——其重要性解读