源信息经过deepseek翻译并总结
摘要：
Mistral发布推理模型Magistral系列，包括开源Apache 2.0协议的240亿参数Magistral Small和专有版Magistral Medium。后者在基准测试中表现优异且定价低于竞品，支持多语言、高速推理及思维链追溯，适用于金融、法律等场景。此次发布通过双轨策略平衡开源与商业发展。
以下是翻译后的简体中文内容，已去除广告部分并保留所有原始超链接及Markdown格式：
Mistral首款推理模型Magistral发布：推出Apache 2.0协议的大规模与小规模版本
作者：Carl Franzen@carlfranzen
2025年6月10日 上午11:55
欧洲AI巨头Mistral今日发布Magistral，这是该公司首个进军”推理”领域的大语言模型（LLM）家族，该模型能通过反思纠正错误，解决比基础文本生成更复杂的任务。此次发布采用双轨策略：面向企业客户的专有版Magistral Medium，以及开源的240亿参数版本Magistral Small。
后者彰显了公司回归开源的决心。此前Mistral因推出闭源企业模型（如2025年5月发布的Medium 3而受到质疑。
回归开源初心
Mistral将Magistral Small置于宽松的Apache 2.0开源协议下，允许自由商用和修改。这一举措对初创公司和成熟企业都意义重大，尤其在公司因Medium 3转向闭源后引发社区担忧之际，此次发布重新确立了其开源承诺。
竞品性能对标
在AIME-24数学基准测试中，Magistral-Medium准确率达73.6%，多数投票模式下更飙升至90%。该模型在GPQA Diamond（研究生级问答基准）和LiveCodeBench（编程挑战）等测试中也表现优异，与Deepseek-V3等竞品形成有力竞争。
企业级实力
专供企业使用的Magistral Medium可通过Le Chat界面和La Plateforme API调用，并登陆Amazon SageMaker等主流云平台（后续将扩展至Azure AI、IBM WatsonX和Google Cloud Marketplace）。这种双轨策略使Mistral既能培育开源生态，又能通过高性能模型实现商业变现。
成本对比
Magistral Medium定价为每百万输入token 2美元/输出token 5美元，虽比自家Mistral Medium 3（输入0.4美元/输出2美元）昂贵，但显著低于OpenAI和Gemini 2.5 Pro（输出token 8-10美元），相较Anthropic的Claude Opus 4更是性价比突出。
透明、多语言、高速的推理体验
Magistral系列主打三大优势：
- 可追溯的”思维链”设计，适用于法律/金融/医疗等高风险领域
- 支持法语、西班牙语、德语、意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文的多语言能力
- 新推出的”思考模式”和”快速应答”功能，宣称比竞品快10倍的token处理速度
应用场景拓展
从金融建模、法律分析到软件架构设计，Magistral适用于所有需要精密推理的场景。Mistral甚至演示了其单次生成物理仿真的能力，同时推荐其作为”创意伙伴”用于连贯或”趣味性”的文学创作。
通过Magistral，Mistral正试图在AI推理领域实现技术领先与开源普惠的双重突破。正如公司所暗示的，未来推理AI的发展方向将兼具高性能与开放性。### 你所需的AI前沿洞察
提交
感谢订阅。查看更多VB新闻通讯请点击此处。
发生错误。
（注：严格遵循翻译要求，保留原Markdown格式、链接位置及功能文本，未添加任何额外内容或代码块标识）