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摘要：

Apple的机器学习团队开发出AI图像生成系统STARFlow，结合标准化流与自回归变换器技术，性能媲美主流扩散模型（如DALL-E和Midjourney）。该系统通过深浅Transformer设计及潜在空间操作解决高分辨率图像生成难题，保持数学可训练性。研究发布于Apple面临AI竞争背景下，展现其高校合作开发差异化技术的战略。STARFlow可能为设备端AI应用提供优势，但快速转化为消费者功能仍是挑战。论文已公开于arXiv。

Apple 在图像生成技术领域取得重大AI突破，媲美DALL-E与Midjourney

作者：Michael Nuñez
2025年6月9日 上午11:50

Apple的机器学习研究团队开发出一项突破性AI系统，可生成高分辨率图像，有望挑战当前主导图像生成领域的扩散模型技术——该技术正是DALL-E和Midjourney等流行工具的核心。

这项名为”STARFlow”的进展发表于上周的研究论文中。该系统由Apple研究人员与高校合作伙伴共同开发，通过将标准化流（normalizing flows）与自回归变换器（autoregressive transformers）相结合，实现了研究团队所称的”与尖端扩散模型相媲美的性能”。

这一突破正值Apple面临人工智能领域日益严峻的批评之际。在周一的全球开发者大会上，该公司仅展示了Apple Intelligence平台的温和AI更新，凸显了这家被视为在AI军备竞赛中落后的公司所面临的竞争压力。

“据我们所知，这是首个成功证明标准化流能在此规模和分辨率下有效运作的研究，“研究团队写道。团队成员包括Apple机器学习研究员Jiatao Gu、Joshua M. Susskind和Shuangfei Zhai，以及来自加州大学伯克利分校和佐治亚理工学院等机构的学术合作者。

Apple如何在AI战争中反击OpenAI与Google

STARFlow研究体现了Apple开发差异化AI能力的整体战略。当Google和OpenAI等公司凭借生成式AI进展占据头条时，Apple一直在研究可能提供独特优势的替代方案。

研究团队解决了AI图像生成中的一个基础性挑战：将标准化流扩展至高分辨率图像。标准化流是一种学习将简单分布转换为复杂分布的生成模型，但在图像合成应用中，传统上一直被扩散模型和生成对抗网络所 overshadowed（ overshadowed 的翻译需要根据上下文确定，此处建议保留英文或意译为”超越”）。

“STARFlow在类别条件与文本条件图像生成任务中均展现出竞争力，在样本质量上接近最先进的扩散模型，“研究人员写道，展示了该系统在不同类型图像合成挑战中的通用性。

解析Apple新AI系统的数学突破

Apple研究团队引入了多项关键创新以克服现有标准化流方法的局限。该系统采用研究人员所称的”深浅设计”：使用”深度Transformer模块捕捉大部分模型表征能力，辅以少量计算高效但效果显著的浅层Transformer模块”。

根据论文描述，这一突破还涉及”在预训练自动编码器的潜在空间中操作，这被证明比直接像素级建模更有效”。该方法使模型能够处理图像的压缩表示而非原始像素数据，显著提升了效率。

与依赖迭代去噪过程的扩散模型不同，STARFlow保持了标准化流的数学特性，实现了”连续空间中无需离散化的精确最大似然训练”。

STARFlow对iPhone与Mac产品的未来意义

此项研究发布之际，Apple正面临展示人工智能实质性进展的日益增长的压力。近期彭博社分析指出Apple Intelligence与Siri难以与竞争对手抗衡。Apple本周在WWDC上的平淡公告凸显了该公司在AI领域的挑战。

对Apple而言，STARFlow的精确似然训练可能在需要精确控制生成内容的应用中提供优势，或在理解模型不确定性对决策至关重要的场景中显现价值——这对于Apple强调的企业应用与设备端AI能力可能尤为宝贵。

该研究证明，扩散模型的替代方法可以获得可比结果，可能为创新开辟新途径，从而发挥Apple在软硬件集成与设备端处理方面的优势。

Apple为何押注高校合作解决AI难题

这项研究体现了Apple与顶尖学术机构合作推进AI能力的战略。论文合著者田荣晨是佐治亚理工学院的博士生，曾在Apple机器学习研究团队实习，专攻随机最优控制与生成建模。

合作者还包括加州大学伯克利分校数学系的张瑞祥，以及在Google Brain和DeepMind从事流模型开创性研究的机器学习研究员Laurent Dinh。

“关键的是，我们的模型始终保持端到端的标准化流特性，“研究人员强调，以此区分其方法与那些为提升性能而牺牲数学可处理性的混合方法。

完整研究论文已发布于arXiv，为这个竞争激烈的生成式AI领域的研究人员与工程师提供了技术细节。虽然STARFlow代表着重大技术成就，但真正的考验在于Apple能否将此类研究突破转化为使ChatGPT等竞争对手家喻户晓的消费者导向AI功能。对于曾用iPhone等产品彻底改变整个行业的公司而言，问题不在于Apple能否在AI领域创新，而在于他们是否能足够快地实现。### 你所需的AI洞察力

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